Inteligencia artificial: implicaciones para la estrategia empresarial

estrategia empresarial Las empresas de diversos sectores están adoptando rápidamente herramientas de inteligencia artificial (IA): el 22 % las está implementando ampliamente, el 33 % las utiliza de forma limitada y el 45 % aún está explorando sus opciones. ¹ La IA puede mejorar la toma de decisiones, automatizar procesos y personalizar la experiencia del cliente. Debido a estas capacidades, las aplicaciones de la inteligencia artificial para las empresas son muy variadas. ²

Los algoritmos avanzados pueden analizar grandes conjuntos de datos para descubrir información que impulse decisiones estratégicas. La automatización reduce los costos y aumenta la eficiencia en sectores como la fabricación, la logística y el servicio al cliente. La IA también puede ayudar a los líderes empresariales a desarrollar productos y servicios innovadores y a realizar descubrimientos científicos. ²

Este artículo explorará cómo la inteligencia artificial, incluidos sus beneficios y desafíos, puede afectar la estrategia empresarial.

La IA simula la inteligencia humana en máquinas programándolas para que piensen, aprendan y resuelvan problemas como los humanos. Los desarrolladores utilizan algoritmos de aprendizaje automático para entrenar a los sistemas para que mejoren a partir de la experiencia sin programación explícita. También crean redes neuronales, que imitan la estructura del cerebro humano, para procesar información. El procesamiento del lenguaje natural, otra faceta del aprendizaje automático, permite que las máquinas comprendan e interactúen utilizando el lenguaje humano. La visión artificial permite que las máquinas interpreten datos visuales, y la robótica utiliza inteligencia artificial para controlar máquinas físicas. ³

Aunque el concepto de IA se remonta a la década de 1950, el campo creció a trompicones hasta que la potencia informática y los métodos de recopilación y procesamiento de datos alcanzaron a las ideas teóricas. El reciente crecimiento exponencial ha traído consigo avances en el aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático que implica redes neuronales con muchas capas. Estos avances sustentan logros significativos en el reconocimiento de imágenes y voz, los vehículos autónomos y la comprensión del lenguaje natural. Han generado numerosas aplicaciones de IA que están cambiando las operaciones y la estrategia empresarial . ⁴

La inteligencia artificial está integrando tecnologías avanzadas en la planificación estratégica y brindando a las empresas una ventaja competitiva al ayudarlas a adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado. Al analizar e interpretar datos operativos y de consumidores, la IA proporciona información útil que fundamenta decisiones estratégicas sobre las tendencias del mercado, las operaciones y la experiencia del cliente. ⁵

En la planificación estratégica, los análisis basados ​​en inteligencia artificial ayudan a identificar patrones y predecir resultados futuros para que los líderes empresariales puedan tomar decisiones más informadas basadas en pronósticos precisos. Esta capacidad predictiva permite a las empresas asignar recursos, gestionar riesgos y planificar inversiones de manera más eficaz. Luego, pueden abordar los desafíos de manera proactiva y aprovechar las oportunidades. ²

Las empresas que utilizan inteligencia artificial pueden mejorar su productividad y reducir sus costos. La automatización impulsada por IA en la fabricación y la logística mejora la gestión de la cadena de suministro y reduce el tiempo de inactividad. En marketing, la IA puede adaptar los productos y servicios para satisfacer las preferencias de los clientes individuales y resolver los desafíos que enfrentan. ⁶

Los equipos de trabajo también pueden utilizar herramientas de IA para desarrollar nuevos productos y servicios. Aunque el 35 % de las empresas emergentes fracasan porque no existe una necesidad en el mercado para su oferta, las empresas que utilizan herramientas de IA pueden analizar sus datos para determinar si el producto se adapta bien al mercado antes de invertir en el desarrollo de productos. ^7,8

Según la consultora estadounidense de estrategia y gestión McKinsey, los líderes empresariales están desaprovechando oportunidades de utilizar la inteligencia artificial como elemento fundamental para desarrollar estrategias eficaces. Si bien muchos ven los beneficios de la inteligencia artificial en sus operaciones, no la utilizan para su estrategia porque miran demasiado a futuro. Esperan que las soluciones de IA reemplacen a los líderes empresariales. Cuando el verdadero valor de la IA reside en combinarla con el liderazgo humano. ⁵

Esta mejora en la toma de decisiones es uno de los casos de uso más eficaces de la IA . Al analizar enormes conjuntos de datos, la IA puede generar información en tiempo real que los líderes pueden utilizar para tomar decisiones sobre nuevos productos, expansión del mercado. Inversiones y cambios de procesos. Estas estrategias aún deben ser trazadas por líderes capacitados, pero las herramientas de IA proporcionan una base basada en datos para ellas. ⁵

En cambio. La IA ya se utiliza ampliamente para ofrecer una experiencia personalizada Comprar datos de telemercadeo al cliente. Las herramientas impulsadas por IA.  Analizan los comportamientos y las preferencias de los clientes para ofrecer interacciones personalizadas. Aunque este tipo de uso de la IA puede considerarse principalmente operativo. También puede impulsar decisiones estratégicas a través del análisis de datos. Los líderes empresariales pueden ver qué elecciones están haciendo sus clientes a lo largo del tiempo y centrar sus esfuerzos en ampliar los productos y servicios en función de esos datos. ⁸

Si bien las ventajas y los beneficios de implementar la IA son numerosos. También implica serios desafíos y riesgos. Actualmente. Todas las las 14 mejores ideas de negocios y startups de IA para empezar en 2024 aplicaciones de la IA son limitadas: operan dentro de un ámbito específico y realizan solo tareas designadas. Se puede programar un robot para que realice ciertos movimientos predeterminados para recuperar el inventario de un almacén. Por ejemplo. Pero no se le puede ordenar que limpie el auto y vaya a buscar a su hijo a la práctica de fútbol.

Este último es un ejemplo de IA general, que es el próximo gran hito en el que están trabajando los ingenieros. Existe el riesgo de que este tipo de IA general se vuelva incontrolable. Lo que podría ser devastador. Sin embargo. En el momento actual. Existen riesgos mucho más probables y menos dramáticos asociados con la implementación de la IA. ¹⁰

La inteligencia artificial tiene implicaciones éticas

Los sistemas de IA pueden mostrar inadvertidamente sesgos que detectaron en sus datos de entrenamiento. Lo que puede hacer que discriminen a poblaciones listas ao vulnerables o subrepresentadas. Los desarrolladores están trabajando en la creación de aplicaciones de IA transparentes que expliquen cómo toman sus decisiones.

De manera similar. Las implicaciones legales de la inteligencia artificial merecen una atención especial. Para generar información valiosa. Los programas de IA necesitan conjuntos de datos extensos. Que a menudo incluyen información personal y confidencial. El panorama regulatorio de la IA recién está comenzando a ganar impulso. Pero las aplicaciones de IA aún están sujetas a las regulaciones existentes sobre privacidad de datos y protección del consumidor. Cualquier herramienta de IA que utilice debe cumplir con las regulaciones sobre cómo se recopilan. Almacenan y utilizan los datos personales. ¹⁰

Otra preocupación importante son las posibles disrupciones que la IA puede provocar en la fuerza laboral. A medida que la inteligencia artificial automatice las tareas rutinarias. Puede desplazar a los trabajadores. La IA generativa puede ocupar los puestos de trabajo de los programadores principiantes y los trabajadores del conocimiento de nivel medio. Por ejemplo. Los empleadores deberán proporcionar recursos para la capacitación y el perfeccionamiento de los empleados a fin de prepararlos para nuevos roles y evitar el desempleo generalizado. Que podría dañar la economía. ¹⁰

Los líderes empresariales deben estar preparados para los rápidos cambios en la tecnología. Las condiciones del mercado y otros factores que pueden afectar a sus organizaciones. Para afrontar con éxito estos desafíos complejos es necesario saber cómo trabajar con una herramienta determinada, pero no solo eso.

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