Las 14 mejores ideas de negocios y startups de IA para empezar en 2024

de negocios y startups La inteligencia artificial (IA) está en pleno auge y se espera que el mercado alcance más de 826 mil millones de dólares en 2030. ¹ La IA está cambiando radicalmente la naturaleza de los negocios al automatizar y realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Los emprendedores inteligentes pueden aprovechar esta oportunidad iniciando empresas de IA que utilicen aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural u otras tecnologías de IA para resolver un problema.

Si bien se están encontrando casos de uso en todas las industrias, el uso de la IA está particularmente extendido en la gestión de la cadena de suministro, la atención al cliente, la fabricación y el marketing. Todas las empresas pueden beneficiarse de la capacidad de la IA para analizar rápidamente grandes conjuntos de datos y brindar información que pueda impulsar la toma de decisiones estratégicas. ²

Este artículo explorará 14 de las mejores oportunidades comerciales de inteligencia artificial y cómo puede desarrollar, financiar y comercializar su startup.

Las siguientes ideas de negocios basadas en IA pueden utilizar la tecnología para automatizar, mejorar o realizar tareas comerciales:

1. Panel de control de monitoreo de sentimientos de clientes en tiempo real para marcas
2. Motor de recomendación de contenido para profesionales del marketing
3. Optimización de precios dinámicos para minoristas
4. Chatbot de salud mental para uso personal
5. Manejo de condiciones de salud crónicas
6. Asesoramiento financiero personalizado en función de objetivos específicos
7. Aplicación de compras de comestibles que crea un plan de compras basado en los precios de oferta actuales
8. Detección y prevención de phishing y otros tipos de estafas
9. Evaluación de riesgos de interrupciones en la cadena de suministro
10. Chatbot para que los estudiantes de idiomas extranjeros practiquen sus habilidades de conversación
11. Sistema de casa inteligente para optimizar el uso de energía
12. Edición de video automatizada para streamers de Twitch
13. Herramienta de análisis continuo de la competencia para estrategias de precios, crecimiento y marketing
14. Reducción de sesgos en la contratación de personal para departamentos de RRHH

Encontrar ideas para startups de IA es solo el comienzo de la creación de startups exitosas. Los siguientes pasos son identificar las necesidades del mercado y formar su equipo. Comience por definir su mercado objetivo. Analizar las estrategias de los competidores y evaluar la demanda de sus soluciones de IA. Las herramientas de IA como las encuestas. Los grupos de discusión y el análisis de datos pueden aclarar las necesidades de los clientes, su comportamiento y las tendencias del mercado.

Un estudio de viabilidad evalúa la viabilidad de su idea de startup de IA en términos técnicos, económicos. Legales y operativos. Un análisis preliminar evaluará el problema que aborda su solución y su demanda potencial en el mercado. Calcule el potencial de ingresos y los costos esperados. Incluidos los gastos de cumplimiento normativo. Busque la opinión de un equipo diverso para evaluar exhaustivamente la viabilidad técnica y económica de su proyecto. ⁴

Tu equipo debe incluir personas con una combinación de habilidades técnicas y experiencia en la industria. Identifica los puestos que necesitas cubrir.  Ingenieros de aprendizaje automático y expertos en el sector. Asegúrate de fomentar una cultura de colaboración y comunicación abierta y de establecer métricas claras. De modo que todos trabajen para alcanzar los mismos objetivos. ⁵

Dado que su función comercial principal será la IA, deberá ser minucioso al seleccionar la mejor tecnología. Evalúe las opciones en función de la facilidad de integración, la escalabilidad y la compatibilidad con marcos Datos de telemercadeo de código abierto como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn. Considere si la usará en las instalaciones o en la nube y si necesita brindar soporte a equipos internos o clientes externos. ⁶

Los sistemas eficaces basados ​​en IA dependen de datos de alta calidad, por lo que sus estrategias de recopilación y gestión de datos afectarán la calidad de su producto. Deberá establecer políticas de gobernanza de datos, implementar un almacenamiento seguro de datos y desarrollar una arquitectura de datos que respalde las necesidades de su IA. Técnicas como el preprocesamiento de datos, la selección de características y la limpieza de datos prepararán sus datos para entrenar sus modelos de IA.

El uso ético es una de las principales preocupaciones en el ámbito de la IA

Es necesario abordar cuestiones como los sesgos, la privacidad y la transparencia. Puede empezar a mitigar los sesgos utilizando datos de entrenamiento diversos número de teléfono de la ue y representativos. Los marcos de gobernanza sólidos pueden gestionar los derechos de uso de la IA. La privacidad de los datos y los protocolos de seguridad. El seguimiento. El reentrenamiento y las actualizaciones regulares ayudarán a que su sistema de IA cumpla con los estándares éticos y el uso responsable. ⁸

Financiación e inversión 

La financiación de las empresas emergentes de inteligencia artificial aumentó más del listas ao doble durante el segundo trimestre de 2024, cuando, por primera vez, las inversiones en el sector de la inteligencia artificial representaron la mayor parte de las nuevas inversiones en empresas emergentes. ⁹

Analice distintas opciones de financiación, como el autofinanciamiento, los inversores ángeles, el capital de riesgo y la financiación colectiva. Cada opción tiene sus ventajas y riesgos. Por ejemplo, el capital de riesgo puede proporcionar fondos sustanciales y apoyo estratégico, pero tendrá que renunciar a capital para conseguirlo. ¹⁰

Independientemente del tipo de financiación que desee obtener, deberá elaborar una narrativa convincente que destaque su modelo de negocio, su potencial de mercado y su propuesta de valor única. Los inversores quieren presentaciones claras y basadas en datos que muestren su capacidad de tracción, sus proyecciones financieras y las capacidades de su equipo. Adapte su discurso para abordar las inquietudes específicas de los inversores a los que se dirige. ¹¹

Una gran parte del éxito de su empresa dependerá de sus estrategias de marketing y de lo bien que pueda escalar. Desarrolle una estrategia de marketing que identifique a su público objetivo a través de una investigación de mercado y establezca objetivos claros con una combinación de tácticas como marketing de contenido, SEO y publicidad paga. Una narrativa de marca sólida hará que su marketing sea más eficaz. ¹²

Utilice plataformas de redes sociales y técnicas de marketing digital para llegar a sus clientes potenciales y captar su atención. Infórmeles sobre su producto y cree contenido valioso. Realice un seguimiento y optimice sus campañas con análisis. ¹²

En función de los resultados iniciales, invierta en talento y tecnología para respaldar su crecimiento. Evalúe y adapte periódicamente sus estrategias en función de sus métricas de desempeño y la retroalimentación del mercado. ¹³

Todas las empresas emergentes enfrentan desafíos, pero las empresas emergentes de IA deben lidiar con más que la mayoría debido a la naturaleza técnica de sus productos y al cambiante panorama regulatorio. La implementación de la IA a menudo enfrenta problemas técnicos. Como la integración con los sistemas existentes y la garantía de la calidad de los datos. Una forma de superar estos desafíos es mediante una implementación en fases, comenzando con una prueba de concepto, para identificar y abordar los posibles problemas técnicos de manera temprana. ¹⁴

Aunque actualmente solo existe una regulación específica sobre IA, la Ley de IA de la UE, muchas de las regulaciones existentes sobre privacidad de datos y protección del consumidor se aplican a las ideas de startups de inteligencia artificial. Deberá colaborar con sus equipos de TI y legales para asegurarse de cumplir con todas las regulaciones y marcos aplicables. ¹⁵

Si espera crear la próxima startup disruptiva con sus ideas de negocios de inteligencia artificial. Necesitará saber cómo anticipar y superar los desafíos comerciales que enfrentará. El programa de MBA en línea de William & Mary puede ayudarlo a aprender las habilidades que necesita para tener éxito como líder empresarial global.

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